İçeriğe geç
Ozevrensel

AI Gaming

Yapay Zekâ Oyunun Beyni

Yapay zekâyı oyuna sonradan eklenen bir özellik olarak görmüyoruz. Oyuncuyu anlayan, karar veren ve deneyimi yeniden kuran katman olarak tasarlıyoruz.

Mimari

Oyuncudan Oyuna, Oyundan Oyuncuya

Sistem kapalı bir döngü olarak çalışır. Oyuncu oynar, davranış veriye dönüşür, yapay zekâ karar üretir ve oyun dünyası bu karara göre şekillenir. Ortaya çıkan yeni deneyim yeni davranış üretir.

  1. Oyuncu

    Deneyimin başlangıç noktası oyuncunun kendi tercihleridir.

  2. Davranış

    Oynanış sırasında oluşan kararlar, hatalar ve tercihler.

  3. AI Motoru

    Sinyalleri işleyen ve oyuncu modelini güncelleyen katman.

  4. Karar / Öğrenme

    Bir sonraki deneyimin nasıl kurgulanacağına dair kararlar.

  5. Oyun Dünyası

    Pist, olay, zorluk ve rakiplerin bu kararlara göre düzenlenmesi.

  6. Oyuncu Deneyimi

    Oyuncuya özel kurgulanmış yeni oynanış.

  7. Yeni Davranış

    Yeni deneyim yeni sinyaller üretir ve döngü devam eder.

AI Gaming

Sinyaller

Oynanıştan Okunabilecekler

Oyun içindeki her etkileşim, oyuncunun nasıl düşündüğüne dair bir ipucu taşır. Sistem bu ipuçlarını tek tek değil, birlikte değerlendirir.

  • 01

    Sürüş tarzı

    Kontrol, denge ve hız arasındaki genel yaklaşım.

  • 02

    Risk alma

    Kazanç için göze alınan tehlike düzeyi.

  • 03

    Tepki süresi

    Beklenmedik olaylara verilen yanıt hızı.

  • 04

    Rota seçimi

    Alternatif yollar arasında yapılan tercihler.

  • 05

    Hız tercihi

    Hız ile kontrol arasında kurulan denge.

  • 06

    Hatalar

    Hataların türü, sıklığı ve tekrar örüntüsü.

  • 07

    Agresiflik

    Rakiplerle ve çevreyle kurulan temas yoğunluğu.

  • 08

    Keşif

    Bilinen rotanın dışına çıkma eğilimi.

  • 09

    Başarı ve başarısızlık örüntüleri

    Gelişimin hangi koşullarda hızlandığı veya durduğu.

Bu sinyaller, oyun sistemlerimizin tasarımında ele aldığımız oynanış göstergeleridir. Toplanan veriler ve işleme yöntemleri, ürün yayına hazır hâle geldiğinde gizlilik politikamızda ayrıntılı olarak açıklanacaktır.

Fark

Sabit İlerleme ile Uyarlanabilir İlerleme

Geleneksel yapıda ilerleme herkes için aynıdır. Uyarlanabilir yapıda ilerleme, oyuncunun kendi davranışının sonucudur.

Sabit ilerleme

  1. Bölüm 1
  2. Bölüm 2
  3. Bölüm 3
  4. Bölüm 4

Her oyuncu aynı sırayı, aynı zorlukla ve aynı içerikle deneyimler.

Uyarlanabilir ilerleme

  1. Davranış
  2. AI analizi
  3. Oyuncu profili
  4. Yeni deneyim

Sıra önceden belli değildir; bir sonraki adım oyuncunun profilinden türetilir.

İlkeler

Uyarlanabilir Tasarımın Kuralları

01

Uyum, kolaylaştırma değildir

Amaç oyunu kolaylaştırmak değil; her oyuncuyu kendi sınırında tutan bir zorluk üretmektir.

02

Sistem tutarlı kalmalı

Oyun değişse bile kuralları öngörülebilir kalmalı, oyuncu haksızlığa uğradığını hissetmemelidir.

03

Karar süresi bütçelidir

Gerçek zamanlı kararların oynanışı yavaşlatmaması için hesaplama bütçesi tasarımın parçasıdır.

04

Uyum görünür olmalı

Oyuncu, deneyimin kendi oynayışına göre değiştiğini zamanla fark edebilmelidir.

Sırada

Bu Yaklaşımın Oyundaki Hâli

NEURAL RUSH, bu fikirlerin bir yarış oyununda nasıl hayata geçtiğini gösteren ilk konseptimizdir.